KI in der Versicherungswirtschaft verstehen
Künstliche Intelligenz verändert die Versicherungsbranche grundlegend. Dieses Programm zeigt Ihnen, wie KI-Systeme Risikobewertung, Schadensabwicklung und Kundenbetreuung optimieren können.
Sie lernen praktische Anwendungen kennen, die bereits heute eingesetzt werden, und entwickeln ein Verständnis dafür, wie Sie KI-Technologien in Ihrem Arbeitsumfeld nutzen können.
Drei aufeinander aufbauende Phasen
Grundlagen der KI
Sie lernen, wie maschinelles Lernen funktioniert, welche Daten benötigt werden und welche Algorithmen in der Versicherungswirtschaft zum Einsatz kommen.
Praktische Anwendungen
Konkrete Beispiele aus Underwriting, Schadenmanagement und Betrugserkennung zeigen, wie KI tatsächlich arbeitet und welche Ergebnisse möglich sind.
Implementierung
Sie erfahren, welche technischen, rechtlichen und organisatorischen Aspekte bei der Einführung von KI-Systemen zu beachten sind.
Themen und Module
Das Programm ist in fünf Module unterteilt, die jeweils spezifische Aspekte von KI in der Versicherungswirtschaft behandeln.
- Neuronale Netze und ihre Funktionsweise in der Datenverarbeitung
- Supervised Learning für Risikobewertung und Tarifierungsmodelle
- Natural Language Processing für Dokumentenanalyse und Kundenanfragen
- Datenqualität und Trainingsdatensätze in der Versicherung
- Automatisierte Risikobewertung anhand historischer Schadendaten
- Prädiktive Modelle für Versicherungsprämien und Deckungsoptionen
- Integration von externen Datenquellen wie Wetter- oder Verkehrsdaten
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
- Automatische Schadenklassifizierung und Bearbeitungsprozesse
- Bildanalyse zur Bewertung von Fahrzeug- oder Gebäudeschäden
- Chatbots und virtuelle Assistenten für die erste Schadenmeldung
- Prozessautomatierung für schnellere Regulierung
- Anomalieerkennung in Schadenmeldungen und Auszahlungsmustern
- Mustererkennung für wiederkehrende Betrugsschemata
- Netzwerkanalyse zur Identifikation organisierter Betrugsfälle
- Kosten-Nutzen-Analyse von KI-gestützten Fraud-Detection-Systemen
- DSGVO-konforme Datennutzung und Einwilligungsmanagement
- Diskriminierungsrisiken bei algorithmischen Entscheidungen vermeiden
- Erklärbarkeit von KI-Systemen gegenüber Kunden und Aufsichtsbehörden
- Haftungsfragen bei automatisierten Versicherungsentscheidungen
Wie Sie lernen
Praxisnahe Fallstudien
Wir arbeiten mit echten Beispielen aus der Versicherungswirtschaft. Sie sehen, welche Daten verwendet werden, wie Modelle trainiert wurden und welche Ergebnisse erzielt werden konnten.
Live-Demonstrationen
Sie erleben KI-Systeme in Aktion. Wir zeigen Ihnen, wie Algorithmen arbeiten, welche Entscheidungen getroffen werden und wie Sie die Qualität der Ergebnisse beurteilen können.
Gruppendiskussionen
Der Austausch mit anderen Teilnehmenden aus verschiedenen Versicherungssparten bringt unterschiedliche Perspektiven ein und hilft Ihnen, ein umfassendes Bild zu entwickeln.
Technische Einblicke
Sie brauchen keine Programmierkenntnisse, aber Sie erhalten einen Einblick in die technische Funktionsweise, der Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was Sie nach dem Programm können
Das Programm vermittelt Ihnen konkrete Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können.
KI-Projekte bewerten
Sie können einschätzen, ob ein KI-Projekt für Ihre Organisation sinnvoll ist, welche Ressourcen benötigt werden und welche Ergebnisse realistisch sind.
Mit Entwicklern kommunizieren
Sie verstehen die Fachbegriffe und können konkrete Anforderungen formulieren. Das erleichtert die Zusammenarbeit mit IT-Teams und externen Dienstleistern.
Datenqualität beurteilen
Sie erkennen, welche Daten für KI-Anwendungen geeignet sind, wo Lücken bestehen und wie Sie die Qualität Ihrer Datenbasis verbessern können.
Compliance sicherstellen
Sie kennen die rechtlichen Anforderungen und können dafür sorgen, dass KI-Systeme DSGVO-konform arbeiten und keine unzulässigen Diskriminierungen vornehmen.
Change-Prozesse begleiten
Sie wissen, wie Sie Mitarbeitende auf den Einsatz von KI vorbereiten, Vorbehalte ansprechen und eine konstruktive Einführung unterstützen können.
Ergebnisse interpretieren
Sie verstehen, was KI-Systeme leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Das hilft Ihnen, Ergebnisse richtig einzuordnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Informieren Sie sich über das nächste Seminar
Das Programm findet mehrmals im Jahr statt. Nehmen Sie Kontakt auf, um Details zu Terminen, Format und Teilnahmegebühren zu erfahren.